相关性

相关的概念

所谓相关，就是一个变量的值发生变化时，另一个变量的值也发生变化。相关的两个变量不一定有因果关系，可能是共同变化。

相关程度

变量之间的相关程度有强弱之分，可用不同的统计方法予以测量。多数相关统计法以0代表无相关，以1代表全相关。参见相关系数 。

相关方向

正相关是指一个变量增加时，另一个变量也在增加。负相关则相反。

不对称关系与对称关系

\(X\)影响\(Y\)，但是\(Y\)不影响\(X\)，这种情况称之为不对称关系，反之，为对称关系。

相关性并不意味着因果关系

保罗·拉扎斯菲尔德提出了两个变量存在因果关系的三个条件：

1. 原因出现在结果之前；
2. 变量之间存在相关关系；
3. 两个变量之间的相关性不能被与这两个变量都相关的第三个或更多变量所解释。

相关系数

相关性案例

参考文献

1. 陈正昌, 贾俊平. (2016). 统计分析与R. 中国人民大学出版社.
2. 贾俊平. (2021). 统计学——Python实现. 高等教育出版社.
3. 李沛良. (2001). 社会研究的统计应用. 社会科学文献出版社.
4. 张文彤. (2017). SPSS统计分析基础教程（第3版）. 高等教育出版社.