预测关系

预测关系（Predictive Relationships）的重点是“A的可变性与B的可变性有关吗？”注意，在这个层面上，重点仅仅是关联；不需要因果关系的假设或暗示，只需要A的变化与B的变化有关。(Jaccard and Jacoby 2020, 152–53)

如果我们能够识别和验证这种关系，那么我们可以利用我们对A变化的了解来预测B的变化，而不需要解释为什么会发生关联或是什么导致了B的变化。例如，人事选择的一个分支是预测求职者的潜在成功。这项研究的目标是确定预测这种成功的变量。研究者只对预测工作成功感兴趣。在关注预测而非因果关系的情况下，与这两个变量相关的术语是预测变量和效标变量（criterion variable）。

纯预测性取向的一个有趣例子是用于开发明尼苏达多相人格量表（MMPI）的方法，这是一种广泛使用的适应不良心理取向测试。在构建测试时，对被诊断出有特定心理问题的不同人群进行了大量问卷调查，并要求他们同意或不同意每一项。例如，被诊断为疑病症的人对数百个项目表示同意或不同意。同样的项目由一组“正常“成年人，然后对两组的反应进行比较。任何具有区分两组的一致模式的项目都会被纳入最终量表，无论该项目看起来多么不寻常。结果是20个左右项目的子集，下瞳孔散大症患者对这些项目的反应模式相对于”正常人“表现出独特的反应模式。“如果普通人群中的一个人在服用MMPI时，在各个项目上表现出与疑病症组相同的反应模式，那么他们就被宣布可能患有疑病症。MMPI在内容上包含了一些非常奇怪的项目，这让许多参加测试的普通人想知道到底发生了什么。但该测试经过精心开发，具有预测效用，通常在正确诊断个人方面做得很好。

参考文献

Jaccard, James, and Jacob Jacoby. 2020. Theory Construction and Model-Building Skills: A Practical Guide for Social Scientists. Second edition. Methodology in the Social Sciences. New York: The Guilford Press.