折线图

可视化
Python
作者

yangjh

发布日期

November 27, 2022

Line Chart,基础折线图。折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势

构成

适用数据类型

数值变量、时间变量或有序类别变量

使用plotly绘制折线图

绘制基本折线图

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("country=='China'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='中国预期寿命')
fig.show()

绘制多条折线

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color='country')
fig.show()

增加标记点

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Oceania'")
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp', color='country', markers=True)
fig.show()

参考文献

  1. 折线图 - AntV (alipay.com)
  2. Line charts in Python (plotly.com)
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