import pandas as pd
import plotly_express as px
= pd.DataFrame({
fruit "name":["苹果","香蕉","梨","菠萝","葡萄"],
"number":[1000,800,600,2000,2500]
})= px.pie(fruit,names="name",values="number")
fig fig.show()
饼图
Python
可视化
饼图(pie)用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。
适用于类别变量,对比类别变量的数值大小,建议类别不超过 9 个,过多的类别建议合并。
构成
使用 Ploytly 绘制饼图
绘制基本饼图
绘制中空饼图
中空的饼图,也叫环圈图,或甜甜圈图。使用hole
参数,可以指定中空的大小。
= px.pie(fruit,
fig ="name",
names="number",
values=0.3, # 设置中间空心圆的比例:0-1之间
hole="水果数量占比"
title
) fig.show()
显示标签内容
import plotly.express as px
= px.data.gapminder().query("year == 2007").query("continent == 'Americas'")
df = px.pie(df, values='pop', names='country')
fig ='inside', textinfo='percent+label')
fig.update_traces(textposition fig.show()
Unable to display output for mime type(s): application/vnd.plotly.v1+json