机器学习是人工智能(AI)的一个子领域，主要关注的是让机器在没有明确编程的情况下自动学习和进步。简单来说，机器学习是一种使用数据或以往的经验，来训练模型以便在未来进行预测或决策的方法。 以下是机器学习的一些核心概念： 训练与测试: 通常，机器学习的过程是首先使用一个所谓的训练数据集来训练模型，然后使用一个测试数据集来评估模型的性能。 监督学习: 在监督学习中，算法根据带有标签的数据进行训练。例如， …
深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模仿人脑的工作方式，通过使用称为神经网络的算法模型对数据进行训练和解释。特别是，深度学习涉及到使用深层次的神经网络，这意味着网络中存在许多层次的节点或“神经元”。 以下是深度学习的一些关键特点和内容： 神经网络: 这是深度学习的核心。神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。每一层都包含一定数量的节点或神经元。 前向传播和反向传播: 在训练过程中，数据 …
2023 8 24 王成军 推荐教材： 教学数据：泰坦尼克号数据 特征工程与深度神经网络 数据清理 描述统计 表格、可视化 机器学习 机器学习要有监督式学习，通过测试集测试模型的效果，测试集的分数要高。防止过度拟合 scikit-learn 最常用工具包 dataframe 分类与回归 对应不同的算法 5步进行机器学习 选择一个模型， 对模型进行初始化 把数据整理成X、y（X是列表嵌套） 使用选择 …
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Python操作json文件通过了两种方法：load()：用于读取json文件；dump()：用于写入json文件 读取json文件内容,返回字典格式 1 2 3 4 5 # 读取json文件内容,返回字典格式 with open('./source_file/info.json','r',encoding='utf8') as fp: …
风格化生成 价值观偏差、价值观对齐 消费过程就是生成过程 从训练语料开始认证 隐私 人群偏见 新型信息茧房 意识形态风险 认知对抗升级 复旦大学认知工厂 http:///kw.fudan.edu.cn 提示工程 中国科学院信息工程研究所 虎嵩林 李鲲 生成式搜索 内容生成： 翻译 摘要 自动写作 代码生成 论文修改 使用精准的提示 多案例提示 提示工程应用 通过回答形式进行信息获取 让结果以表格形 …
::: {.page-container} ::: {.max-w-3xl} ::: {.course-title} ::: {.course-logo} ::: CSS ::: 简介 CSS（Cascading Style Sheets，层叠样式表），是一种用于描述HTML或XML文档的呈现方式的样式表语言。简单来说，CSS用于控制网页的布局、格式和外观。它允许您定义网页上的元素应该如何显示，例 …