详细介绍单变量描述统计的基本概念和方法，包括无序类别变量、有序类别变量和数值变量的描述统计技术，以及集中趋势、离散特征和分布特征的测量与可视化，并提供Python和SPSS实现方案。

详细介绍社会科学研究中的抽样概念、原则和方法，包括随机抽样与非随机抽样的各种技术、样本规模确定及影响因素，帮助研究者选择合适的抽样策略。

详细介绍社会科学研究中的抽样概念、方法和抽样分布理论，包括各种抽样技术、样本规模确定、抽样分布特性及置信区间计算，为研究者提供科学抽样和统计推断的理论基础。

序列（Sequence） 是一个包含其他对象的有序集合，序列中的元素包含了一个从左到右的顺序，可以根据元素所在的位置进行存储和读取。 序列的类型 Python中内建了6种序列，分别是：列表、元组、字符串、unicode字符串、buffer对象和xrange对象。 序列作为Python的数据结构，有一些操作是通用的，如：索引、切片、加、乘以及检查某个成员是否属于序列的成员（成员资格），另外，还有一些 …

元组（Tuple） 和列表非常相似，与列表不同的是，元组一旦创立，就不可改变，也就是说，元组是不可变的序列。 1 创建元组 1 2 3 4 t1 = () # 创建一个空元组 t2 = (11,22,33) # 创建一个包含三个元素的元组 t3 = tuple([1,2,3,4]) # 使用列表创建元组 t4 = tuple("abc") # 使用字符串创建元组 2 元组相关方法 …

常用模式 模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖文件原来内容 r 只读 报错 —— r+ 可读、可写 报错 是 w 只写 创建 是 w+ 可读、可写 创建 是 a 只写 创建 否，追加写 a+ 可读、可写 创建 否，追加写 打开文件 直接打开 1 f = open(filename, 'r+', encoding='utf-8') 使用with语句打开 使用 …

三种数字类型 int 整型数字，比如2015。 float 浮点型数字，比如3.14。 complex 复数，比如3+2j。 整型 整型（int）字面量在Python中属于int类。 1 2 3 >>> i = 100 >>> i 100 数字可以进行各种运算，如： 1 123 + 345 还可以使用数学模块进行更高级的运算，如产生随机数等等： 1 2 …

Python的列表（list） 对象是最常用的序列(Sequence)。与字符串是不可变序列不同，列表是可变的。可通过对偏移量进行修改和读取。 将列表当做堆栈使用 列表方法使得列表可以很方便的做为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用append()方法可以把一个元素添加到堆栈中。用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。 例如: 1 …

某些标识符类（除了关键字）具有特殊含义。这些类的命名模式以下划线字符开头，并以下划线结尾： 1 语法解读 1.1 _* _*，表示不会被 from module import * 所导入。 1.2 _ *_在 match 语句内部的 case 模式中，_ 是一个 软关键字，它表示通配符。 在此之外，交互式解释器会将最后一次求值的结果放到变量 _ 中。 （它与 print 等内置函数一起被存储于 …

1 功能 [[Python]]中的星号在不同语境中的含义不一样。在变量前面加上星号*，表示该变量为扩展的可迭代对象。 字典前面加两个星号**，是将字典的值解开成独立的元素作为形参。 2 案例 2.1 变量之前有一个星号 使用一个星号的变量将成为扩展的可迭代对象。 1 2 3 4 5 6 7 >>> a, *b, c = range(5) >>> a 0 …