Cherry Studio 不仅仅是一款简单的 LLM 桌面客户端，它更是一个赋能专业人士的个性化智能助手平台。它预设多个行业智能助手，支持多种 LLM 服务商，可在 Windows、macOS 和 Linux 平台上使用。但其真正的核心优势在于其强大的知识库功能、MCP（模型控制面板）以及自定义智能体功能，这些功能共同构建了一个高度可定制、智能化的工作环境。

知识库

知识库是 Cherry Studio 的核心功能之一，它允许用户构建自己的专属 AI 助手大脑。用户可以通过多种方式导入数据，包括：

• 文件导入： 支持多种格式的文件，如文本、PDF、Office 文档等。
• 网页导入： 可以通过 URL 链接、Sitemap 等方式导入网页内容。
• 纯文本笔记： 用户可以直接在 Cherry Studio 中创建和编辑纯文本笔记。
• 文件夹目录： 可以直接添加包含多种文件的文件夹目录。

通过构建知识库，用户可以将自己领域内的专业知识、经验积累、行业报告等数据整合到 Cherry Studio 中。这样，在使用 LLM 时，Cherry Studio 就可以基于这些知识进行更准确、更专业的回答和分析，从而极大地提高工作效率和质量。

MCP（模型上下文协议）

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Cherry Studio 的另一个重要功能，它作为连接 AI 与外部世界的桥梁，让 AI 从被动响应转向主动执行。通过 MCP，用户可以：

• 工具集成： 让 AI 能够调用外部资源和工具，如数据库、API、本地文件系统甚至 GitHub 仓库，大幅提升其功能性和实用性。
• 标准化交互： 提供统一的通信标准，简化 AI 与各种外部工具的交互过程，无需为每个工具编写定制化的集成代码。
• 自动化工作流： 支持复杂任务的自动化执行，例如根据用户指令分析数据、生成报告或执行特定操作。
• 权限控制： 确保 AI 只能访问授权的数据或执行特定操作，保障用户数据和系统的安全性。

自定义智能体

Cherry Studio 允许用户创建自定义智能体，这些智能体可以根据用户的需求执行特定的任务。用户可以通过以下方式创建自定义智能体：

• 定义智能体的角色和目标： 用户可以为智能体设定明确的角色和目标，例如“数据分析师”、“文案撰写员”等。
• 配置智能体的知识库： 用户可以将特定的知识库分配给智能体，使其能够更好地理解和处理相关领域的问题。
• 编写智能体的指令： 用户可以编写智能体的指令，例如“分析这份报告并总结要点”、“根据这份资料撰写一篇营销文案”等。

通过创建自定义智能体，用户可以将日常工作中重复性的任务自动化，从而解放自己的时间和精力，专注于更重要的工作。

适用人群

Cherry Studio 旨在满足各行各业专业人士的需求，特别是那些需要频繁使用 LLM 技术来提高工作效率和质量的人群。无论是开发人员、设计师、写作者，还是数据分析师、市场营销人员，都可以通过 Cherry Studio 打造自己的个性化智能助手，从而在工作中取得更大的成就。

Cherry Studio 最佳实践

数据备份时的文件名命名

在备份数据时，Cherry Studio 会将用户的所有数据备份到坚果云或者WebDav服务器上。当用户进行了关键内容的修改后，如修改了智能体的指令、添加了新的知识库等，建议用户在备份时，将文件名修改为与关键内容相关的名称，而非默认的文件名，以便用户在需要恢复时能快速回忆备份内容。

最好是进行了关键内容修改后，手工进行备份，而非自动备份。主要原因是自动备份会导致远程存储空间吃紧，需要手工删除文件，增加软件使用时间成本。