数字时代，我们每天都在接触海量信息，但将信息转化为持久记忆和深刻理解，却是一项艰巨的挑战。传统的笔记方式往往止步于记录，而如何有效地复习和巩固这些知识点，常常需要借助额外的工具和流程。正是在这样的背景下，一些新兴的笔记软件开始探索笔记与记忆工具的深度融合。思源笔记 (SiYuan Note) 便是其中的一个引人注目的尝试，它不仅提供了强大的双向链接和块级引用功能，更将快速制卡与间隔重复系统（Spaced Repetition System, SRS）无缝整合到笔记体验中，试图为用户打造一个从信息输入、整理到记忆内化的一站式解决方案[1]。
从笔记到卡片：思源笔记的“即时转化”魔法
知识巩固的关键在于主动回忆。将笔记内容转化为问答形式的卡片，并利用间隔重复原理进行复习，被认为是极其高效的学习方法[2]。传统的流程通常是：在笔记软件中整理知识点，然后手动或半自动地将这些知识点复制、转换格式，导入到专门的卡片记忆软件中，例如广受欢迎的 Anki[3]。这个过程虽然有效，但步骤繁琐，容易打断心流，降低了将知识点转化为卡片的意愿。
思源笔记的核心优势之一在于其“原地制卡”的能力。用户在撰写或整理笔记时，可以极其便捷地将任何文本块或文本片段转化为“挖空”卡片（Cloze Deletion）。通过简单的标记语法，被标记的部分在复习时就会被隐藏起来，要求用户主动回忆[1:1]。这种“所见即所得”的制卡方式，极大地降低了认知负荷。想象一下，当你在阅读文献、整理会议纪要或撰写学习总结时，遇到一个关键概念、一个重要数据或一个需要背诵的定义，只需简单几下键盘操作，就能将其原地转化为一张待复习的卡片。知识点从被动记录到主动复习素材的转化，几乎是“零成本”的，这种即时性鼓励用户更频繁地进行知识点的“卡片化”，为后续的有效复习奠定了基础。
内置的“记忆引擎”：思源笔记的间隔重复复习
仅仅制作卡片是不够的，科学的复习调度才是记忆效率的关键。思源笔记内置了一套完整的间隔重复复习系统。这套系统借鉴了成熟的 SRS 算法思想，其核心原理是基于著名的艾宾浩斯遗忘曲线[4]。该曲线揭示了人类记忆会随时间推移而衰减的规律，但在记忆即将遗忘的临界点进行复习，可以最有效地加固记忆。SRS 算法正是根据用户对卡片的回忆情况（例如，“忘记”、“困难”、“良好”、“简单”），动态调整下一次复习的时间间隔。对于容易记住的卡片，复习间隔会逐渐拉长；而对于难以回忆的卡片，则会安排更频繁的复习[5]。
在思源笔记中，所有通过“挖空”等方式制作的卡片都会自动进入这个复习队列。用户可以在专门的“闪卡”界面集中复习当天到期的卡片。复习界面会隐藏挖空部分，用户回忆后，可以查看答案并根据自己的掌握程度选择相应的反馈按钮。思源笔记会依据用户的反馈，利用其内置的算法计算下一次该卡片的最佳复习时间[1:2]。这种将笔记创作、卡片生成和智能复习调度集成在同一软件环境内的做法，形成了一个流畅的知识内化闭环。用户不再需要在笔记软件和独立的 SRS 软件之间来回切换，学习过程更加连贯、高效。
思源笔记 vs. Anki：集成与独立的权衡
谈及间隔重复与卡片记忆，Anki 无疑是绕不开的标杆。作为一款功能强大、高度可定制且拥有庞大社区支持的开源 SRS 软件，Anki 在卡片类型、插件扩展、统计分析等方面拥有显著优势[3:1]。那么，思源笔记的内置卡片复习功能与 Anki 相比，有何不同？
最核心的区别在于 集成度与工作流。思源笔记的优势在于其 无缝集成。卡片直接源于笔记原文（块），并且与原文保持链接。这意味着在复习卡片时，如果对知识点产生疑问或需要回顾上下文，可以轻松跳转回原始笔记块，查看其所处的语境信息。这种“卡片-原文”的紧密联系对于理解性记忆非常有帮助。制卡过程的便捷性也是思源的一大亮点，尤其适合在阅读和整理笔记过程中“随手”制卡。
Anki 则代表了 专业与独立。它的设计哲学是作为一个纯粹的、强大的记忆工具。用户需要专门为其创建或导入卡片。虽然这增加了制卡的步骤，但也带来了更高的 灵活性和控制力。Anki 支持多种卡片类型（基础卡、正反卡、填空题、选择题等），拥有丰富的自定义选项和强大的插件生态系统，可以满足各种复杂的记忆需求。例如，医学、法律、语言学习等领域的用户，常常利用 Anki 的高级功能和社区共享的牌组。此外，Anki 经过多年发展，其基于 SM-2 算法变种的调度机制[5:1] 经过了广泛验证，其详细的复习统计功能也更胜一筹。
选择思源笔记还是 Anki（或者两者结合使用），很大程度上取决于用户的具体需求和偏好。如果你追求笔记与复习的无缝衔接，在整理笔记时快速、低成本地创建“挖空”卡片，并且希望在复习时能够回溯到原始笔记，那么思源笔记的内置卡片和复习功能可能是一个极佳的选择。
结语：让笔记“活”起来
思源笔记通过其创新的快速制卡和内置复习机制，成功地将笔记记录与主动记忆这两个环节紧密地结合起来。它降低了知识从“记录”到“内化”的门槛，使得在日常的笔记整理过程中就能自然而然地构建起个人的记忆库。虽然在功能的深度和可定制性上，它与专业的 SRS 软件 Anki 尚有差距，但其提供的无缝集成体验和便捷的工作流，为那些希望在一个统一环境中完成知识输入、整理、连接和巩固的用户，提供了一个非常有吸引力的选择。最终，工具的选择服务于目标，无论是思源笔记还是 Anki，善用其长，都能让我们在信息时代更有效地学习和记忆，真正让记下的笔记“活”起来，成为我们认知能力的一部分。
参考文献
[DT]. SiYuan Developer Team. 思源笔记用户指南 (V2.11.4) [EB/OL]. [2024-03-15]. https://b3log.org/siyuan/guide/card.html. ↩︎ ↩︎ ↩︎
KANG S H K. Spaced repetition promotes efficient and effective learning: Policy implications for education[J]. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 2016, 3(1): 12-19. DOI: 10.1177/2372732215624708. ↩︎
[DT]. Anki Developer Team. Anki Manual (Version 23.12.1) [EB/OL]. [2024-03-15]. https://docs.ankiweb.net/. ↩︎ ↩︎
MURRE J M J, DROS J. Replication and Analysis of Ebbinghaus’ Forgetting Curve[J]. PLOS ONE, 2015, 10(7): e0120644. DOI: 10.1371/journal.pone.0120644. ↩︎
WOZNIAK P A. Theoretical aspects of spaced repetition in learning [EB/OL]. 1999. https://supermemo.guru/wiki/Theoretical_aspects_of_spaced_repetition_in_learning. (虽然 Anki 使用的是 SM-2 算法的变种，此文献描述了 SuperMemo 算法的基础理论，是 SRS 领域的重要参考). ↩︎ ↩︎