<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>本体构建 on 星火</title><link>https://yangzh.cn/tags/%E6%9C%AC%E4%BD%93%E6%9E%84%E5%BB%BA/</link><description>Recent content in 本体构建 on 星火</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yangzh.cn/tags/%E6%9C%AC%E4%BD%93%E6%9E%84%E5%BB%BA/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>当 AI 读完整本《史记》：shiji-kb 知识图谱项目解析</title><link>https://yangzh.cn/posts/posts/shiji-kb-knowledge-graph.html/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yangzh.cn/posts/posts/shiji-kb-knowledge-graph.html/</guid><description>&lt;p&gt;最近在 GitHub 上发现了一个令人惊叹的项目：&lt;a href="https://github.com/baojie/shiji-kb"&gt;shiji-kb&lt;/a&gt;（史记知识库）。作者鲍捷用 AI Agent 将《史记》全部 130 篇、57.7 万字转化为一个可交互、可探索的结构化知识图谱。截至目前，项目已获得 1,000+ Star，且仍在活跃更新中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这不是简单的文本数字化，而是一次完整的知识工程实践。项目的核心成果包括：17,571 个规范实体、84,502 次标注、3,198 个历史事件（98.7% 标注了公元纪年）、7,637 条事件关系。更重要的是，它的方法论本身就是一项创新。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>