<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Token优化 on 星火</title><link>https://yangzh.cn/tags/token%E4%BC%98%E5%8C%96/</link><description>Recent content in Token优化 on 星火</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 23:10:22 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yangzh.cn/tags/token%E4%BC%98%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Playwright CLI 与 MCP：两种给 AI 看世界的方式</title><link>https://yangzh.cn/posts/posts/playwright-cli-vs-mcp.html/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 23:10:22 +0800</pubDate><guid>https://yangzh.cn/posts/posts/playwright-cli-vs-mcp.html/</guid><description>&lt;p&gt;早些年写爬虫，人是主语，浏览器是工具，脚本是桥。如今轮到 AI 写爬虫，人退到了旁观席上，便多出一个问题：该让模型怎样“看见”一个网页。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Microsoft 先后给了两份答卷。2024 年的 Playwright MCP，把浏览器包成 Model Context Protocol 的一组工具，每次动作之后把可访问性树、截图字节一并塞回 LLM 的上下文。2026 年初的 Playwright CLI 则反其道而行——数据落盘，Agent 自己决定要读哪一页。同一家公司，同一个团队，先后两种哲学。像是先建了一座藏书楼要求来人过目不忘，过几年想通了，换成借阅处。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>