如何提高记忆效果

基于开源软件Anki的实践

杨志宏

有关记忆的重要理论

记忆阶段模型理论

记忆阶段模型，由 Atkinson 和 Shiffrin 在1968年提出。根据这个理论，记忆被分为三个阶段：感觉记忆、短期记忆和长期记忆。信息首先被感觉记忆捕捉，然后被传输到短期记忆，通过重复和编码，最后被存储在长期记忆中。

工作记忆模型

Baddeley 和 Hitch 在1974年提出了工作记忆模型，这是对短期记忆模型的进一步发展。工作记忆模型包括四个部分：中央执行系统、视觉空间记忆草图、语音回声存储器和情绪记忆草图。

深度加工理论

Craik 和 Lockhart 在1972年提出的深度加工理论强调，信息的记忆和提取取决于信息被处理的深度。按照这种理论，深层次的加工（如对信息的意义和关联进行思考）比浅层次的加工（如对信息的物理特性进行思考）更能提高记忆的效果。

多存储模型

Tulving 在1972年提出多存储模型，认为记忆在大脑中以不同的形式存在，比如程序记忆（知道如何做某件事情）、情景记忆（记忆特定事件）和语义记忆（记忆一般知识和事实）。

神经网络理论

这种理论强调记忆的生物基础，认为记忆是神经元网络的改变。例如，Hebb 的学习理论就提出，当两个神经元同时或连续活动时，它们之间的连接就会被强化，这被称为”赫布定律”。

记忆策略

间隔复习

这是一个被广泛研究并得到证实的方法。间隔复习是指在不同的时间点（比如几分钟后、几小时后、几天后）复习同一份资料。这种方法比集中复习更有效，因为它考虑了遗忘曲线，让你在快要忘记的时候再次复习。

深度处理

根据Craik和Lockhart的深度加工理论，如果你在学习时进行深度处理（比如思考信息的含义和如何使用），那么你的记忆效果会更好。

编码具象化

这是一种使抽象信息更具象化的策略，比如将单词或概念与图像或故事关联起来。这种方法可以帮助你更好地记住信息。

自我测试

自我测试（比如做练习题或自我提问）被证明是一种非常有效的记忆策略，因为它强迫你提取记忆，而不仅仅是被动地回顾信息。

分块

分块是一种将大量信息分解成小块的策略。比如，你可以将一个长数字序列分解成几个小块，这样就更容易记住。

睡眠

研究显示，睡眠对记忆的固化和巩固起到关键作用。保证充足的睡眠可以提高记忆效果。

记忆工具

Anki

Anki 是一款开源重复记忆自动排期工具以及记忆卡管理工具，使用Python开发。与同类软件相比，Anki 具有跨平台、生态繁荣等优势。自发布以来，用户逐年稳定增长。

Anki 的记忆原理是“主动召回测试”和“间隔重复记忆”，避免了大脑的“不用就会忘记”的机制。

Anki 基本用法

制作卡片，每天复习。

痛点有两个：如何快速制卡以及如何每日坚持复习。

Anki术语

卡片

问题和答案的配对称之为卡片（Card）。其名称是由一面是问题，背面是答案的纸质抽认卡而来的。

牌组

多个卡片组成牌组（Deck），一个卡片可以放置在多个牌组中。牌组还可以有层级关系。通过合理地设置牌组，学习者可以更有针对性地通过Anki进行学习和复习。

卡片模版

要让 Anki 根据笔记创建卡片，我们需要为每类卡片构建模型（model），说明应当在正反面分别放置哪些字段。这样的“模型”称为卡片类型，也可理解为卡片模版；新增一条笔记，Anki 就会为依据卡片模版创建一张卡片。

Anki 插件

VS Code

VS Code是一款开源免费的编辑器，我们可以用它记录笔记，并借助其Anki for VSCode插件，以便实现快速制卡的目的。

使用Markdown制作笔记

根据Anki for VSCode插件的规则，如果要实现笔记内容快速转成卡片，需要按照一定的规则记录笔记或者卡片内容：

## Who created Markdown?

John Gruber created the Markdown language in 2004 in collaboration with
Aaron Swartz on the syntax.

将笔记转化为Anki卡片

安装Anki for VSCode插件后，使用Ctrl+Shift+P快捷键，选择合适的命令，即可将笔记逐条转化为Anki卡片，从而实现批量制卡。