数据分析理论基础
统计与数据分析
前言
Python编程基础
1
Python简介
2
Python开发环境的搭建
3
Python中的注释
4
Python中的变量
5
Python运算符
6
流程控制
7
函数
8
类和对象
9
模块和包
10
异常
数据分析理论基础
11
研究概论
12
测量
13
概率论基础
14
抽样及抽样分布
15
描述统计
16
推论统计
数据可视化
17
桑基图
附录
A
课程资源
B
参考文献
数据分析理论基础
研究方法
作者
yangjh
发布日期
2023年11月22日
在这一部分,我们将学习研究、测量、概率论、统计学的基础知识。
10
异常
11
研究概论