附录
A
数据可视化
统计与数据分析
前言
数据分析工具Python
1
Python简介
2
Python开发环境的搭建
3
Python中的注释
4
Python中的变量
5
Python运算符
6
流程控制
7
函数
8
类和对象
9
模块和包
10
异常
11
Pandas基础
数据分析目标
12
研究概论
13
明确数据分析目标
数据收集方法
14
测量
15
问卷设计
16
抽样方法
数据清理与转换
17
数据清理
18
数据转换
数据分析.qmd
19
概率论基础
20
推论统计
21
描述统计
22
单变量数据分析
23
双变量数据分析
24
多变量数据分析
数据分析结果汇报
25
撰写数据分析报告
26
在线展示数据分析结果
数据分析案例
27
大学生开屏广告接触行为及态度调查
28
大学生对待AI作品态度的影响因素分析
29
网站首屏设计AB测试
附录
A
数据可视化
B
课程资源
C
参考文献
附录 A — 数据可视化
在这一部分,我们将学习和数据可视化相关的内容。首先我们将介绍Python绘图的基础库Mathplotlib,了解可视化绘图时的基础流程,再重点介绍Plotly交互式可视化库的使用。
Matplotlib 介绍
可视化库 Plotly
饼图
柱状图
旭日图
直方图
散点图
折线图
箱线图
桑基图
29
网站首屏设计AB测试
B
课程资源