大学生开屏广告接触行为及态度调查

研究方法
Python
作者

yangjh

发布日期

2023年11月28日

明确数据分析目标

该研究的目的详细描述大学生群体对手机APP开屏广告的态度。属于描述性研究。

描述性研究对社会现象的状况、过程和特征进行客观准确的描述。进而揭示某种现象是什么,是如何发展的,特点和性质是什么。描述性研究的基本要求是对社会现象的描述应当达到描述的准确性和概括性的要求。描述性研究的描述的是某个情境、社会环境或事物关系的特定细节。

描述性研究很重要,在没有很强的假定的条件下,能做的只能是描述性研究。

该问卷属于非量表类问卷,并没有相关学术理论依据作为参考。

非量表性问卷的设计,通常包括:

  1. 筛选题目。如您是否为在校大学生等等
  2. 样本背景信息题目。如性别、年龄、婚姻状况、学历、专业、月生活费等等
  3. 样本特征信息题目。如手机使用时长、网购年限、是否有收支计划等等。
  4. 样本基本现状题目。如网购的频率、是否购买过某种产品。
  5. 样本基本态度题目。如网购的原因等等。
  6. 其他题目

非量表性问卷的分析思路是先对样本背景信息进行统计,然后描述样本基本情况和基本态度,还可以作一些差异性分析。

问卷结构参见:https://www.zhixi.com/drawing/05d3e0e3790b83f79b63c362a97bb1ab

数据获取

本研究采用问卷调查法,采用方便抽样方法,通过问卷星网站发放问卷,共获得样本XXX个。

原始数据参见:在校大学生对于APP开屏广告的态度 - 调查报告 - 问卷星 (wjx.cn)

数据清理

  1. 空白值处理
  2. 重复值处理
  3. 变量类型检查
  4. 变量取值有效范围检查
  5. 逻辑一致性检查

数据整理

  1. 重命名变量
  2. 变量转化与生成
  3. 为分析和可视化生成新的数据框

数据分析

描述统计

先描述样本背景,对样本质量进行评价。再描述样本特征信息、样本基本现状,最后描述样本基本态度及其他维度。

描述统计分析也应该有理论依据或概念合理的分类。

样本背景

本次描述性研究的样本背景变量只有一个,即性别,将样本的性别比例与总体的性别比例进行对比,可进行样本质量的评估。

需要汇报数据获取方式(时间、渠道、样本量、有效样本量)

样本特征分析

所谓样本特征,就是与研究目的相关的一些变量,如媒介接触行为、广告接触行为等等。

本次研究中,相关的题目为:“第2题:您每天使用手机的频率”。

样本行为及态度分析

先进行单变量分析,通过表格、图形对重要的变量进行描述统计。如态度、行为等等。

单变量描述统计

按照变量的类型,参见单变量描述统计一节中对应的统计分析手段,以表格、图形的形式进行描述统计。

多选题需要进行特殊处理。

多选题分析

问卷星中的多选题内容为“单纯根据个人喜爱┋广告内容较感兴趣┋喜欢的明星代言┋视频广告”,需要生成所有多选题选项的数据框。如:

选项 次数 比例
单纯根据个人喜爱 20 5.56%
广告内容较感兴趣 20 5.56%
喜欢的明星代言 20 5.56%
视频广告 20 5.56%

基于上述数据框,可通过表格及图形对多选题进行描述统计。

再进行双变量描述统计分析。

双变量描述统计

可通过表格和图形对样本中两个及以上变量进行详细的描述统计。

需要构造合适的数据框/表格:

并在其基础上,使用旭日图或多组柱状图类别变量进行数据可视化

推论统计

可进行一些相关性、差异性分析以及回归分析。合理分析变量之间的相关性。

例如,可通过交叉表卡方检验分析不同性别的大学生对待开屏广告的态度是否存在显著性差异。

对XXX所做的调查发现,不同性别的大学生对待开屏广告的态度无显著性差异(p=0.371)。

报告撰写

可按照学术性研究报告的要求和格式进行撰写。

Python实现代码

详见:16-描述性研究数据分析案例.ipynb