数据清理与转换

数据清理和数据转换是数据预处理阶段的两个重要环节，它们对于确保数据分析的准确性和有效性至关重要。数据清理涉及识别并更正（或删除）数据集中的错误和不一致，以提高数据的质量。数据转换是将数据从原始形式转换为更适合分析的格式的过程。

数据清理和数据转换是数据分析中不可或缺的步骤，它们有助于提高数据的质量和分析的准确性，使得后续的数据探索、建模和解释更为有效和可靠。