数据分析

这一部分，重点介绍数据分析的理论及描述统计、推论统计的具体统计分析方法。

数据分析的核心环节包括描述统计和推论统计。描述统计是对数据的基本特征进行总结和描述的过程。它使用诸如平均数、中位数、众数（来描述数据的中心趋势），以及范围、方差、标准差（来描述数据的变异性或离散度）等统计量。通过描述统计，可以快速了解数据集的一般属性，如分布形状、集中趋势和离散程度。

推论统计则进一步分析数据，以便对总体进行估计或假设检验。它通过抽样和概率论的原理，使我们能够从样本数据推断总体特征，评估参数（如均值、比例）的置信区间，或者测试特定的假设（如两个群体的均值是否有显著差异）。推论统计的核心在于概率，它帮助我们理解和量化由于抽样误差引起的不确定性。