import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("country=='China'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='中国预期寿命')
fig.show()
折线图
可视化
Python
Line Chart，基础折线图。折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
构成
适用数据类型
数值变量、时间变量或有序类别变量
使用plotly绘制折线图
绘制基本折线图
绘制多条折线
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", color='country')
fig.show()
增加标记点
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Oceania'")
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp', color='country', markers=True)
fig.show()