数据分析理论基础
统计与数据分析
前言
数据分析工具Python
1
Python简介
2
Python开发环境的搭建
3
Python中的注释
4
Python中的变量
5
Python运算符
6
流程控制
7
函数
8
类和对象
9
模块和包
10
异常
11
Pandas基础
数据可视化
12
Matplotlib 介绍
13
可视化库 Plotly
14
饼图
15
柱状图
16
旭日图
17
直方图
18
散点图
19
折线图
20
箱线图
21
桑基图
数据分析理论基础
22
研究概论
23
测量
24
概率论基础
25
抽样及抽样分布
26
描述统计
27
推论统计
28
数据分析流程
数据清理与数据转换
29
数据清理
30
数据转换
数据分析.qmd
31
单变量数据分析
数据分析案例.qmd
附录
A
课程资源
B
参考文献
数据分析理论基础
研究方法
作者
yangjh
发布日期
2023年11月22日
在这一部分,我们将学习研究、测量、概率论、统计学的基础知识。
21
桑基图
22
研究概论